Беляев Константин Павлович

ведущий научный сотрудник, доктор физико-математических наук

Лаборатория гидрологических процессов
Физическое направление
Москва, Нахимовский проспект, д.36,  
+7(499)129-19-45

комната 434, внутр. телефон 0434

Родился в 1955г, г. Москве. Закончил математическую школу №7 в 1973г, Московский Государственный университет, факультет Вычислительной математики и Кибернетики (ВМК МГУ) в 1978г с отличием, аспирантуру факультета ВМК по кафедре математической статистики в 1981г с представлением диссертации. Неоднократный призер и победитель школьных и студенческих математических олимпиад (наилучший результат 2 премия по Москве в 1972г) и 2 премия на всесоюзном конкурсе студенческих работ в г. Новосибирске (1977г). Защитил кандидатскую диссертацию в 1983 на ВМК МГУ по специальности Теория Вероятностей и Математическая статистика. По специальности-математик-программист.

Работал в Государственном Океанографическом Институте (ГОИН) Госкомитета СССР (затем России) в должности младшего (1982-1988гг) и старшего (1988-1993гг). Основное направление исследований –статистический анализ временных рядов наблюдаемых океанографических характеристик. Участвовал в ряде научно-исследовательских экспедиций на судах Госкомитета по метеорологии в 1983-1990гг, в 1990 г был научным руководителем экспедиции на НИСП « Э. Кренкель».

С 1993 по настоящее время работает в Институте Океанологии им. П.П.Ширшова Российской Академии Наук (ИОРАН) в должности старшего (1993-2008гг) и ведущего (2008-настоящее время) научного сотрудника в лаборатории Гидрологических процессов. Основное направление исследований- усвоение данных наблюдений в математических моделях циркуляции и коррекция модельных расчетов данными наблюдений. Также есть ряд работ по параметризации потоков тепла из океана в атмосферу и статистическому анализу осадков. Всего за 1980-2016гг опубликовано более 80 научных работ, среди них 3 монографии. Доктор физико-математических наук по специальности «Океанология» (2011г).

Основные научные результаты- построен новый оригинальный метод усвоения данных наблюдений, основанный на применении методов стохастических диффузионных случайных процессов и уравнений параболического типа Фоккера-Планка-Колмогорова, на основе предложенного метода построены поля гидрофизических характеристик, полученных по разным моделям и затем скорректированные данными наблюдений, предложены новые методы параметризации потоков тепла, предложены оригинальные оценки экстремальным осадкам и проведены сравнений с реальными наблюдениями.

За последние несколько лет (2014-2016) получены важные оценки модельных полей при усвоении данных спутниковых наблюдений и данных дрифтеров АРГО, проведены сравнения различных методов усвоения на одних и тех же моделях, построены новые параметризации потоков явного и скрытого тепла в сезонном и межгодовом масштабе, сделан анализ осадков в Европейской низменности и предложен метод их статистической параметризации. Результаты этих работ опубликованы в ведущих физико-математических и геофизических журналах на английском языке [1-5].

Работал по приглашению в должности «приглашенного ученого» (visiting research scientist) и «приглашенного профессора» (visiting professor) в Индии (1988г), США (1995), Бразилии (1997-2004 и затем 2008-2015гг), Германии (2001-2002), Австралии (2005-2007), Китае (2013). Приглашался для проведения специальных лекций и докладов в Голландию (2000), Перу (2001), Аргентину (2008), Испанию (2010 и 2011).

Участник многочисленных научных конференций в России и за рубежом.
Свободно владеет английским и португальским языками, несколько хуже испанским. Приглашенный член совета по присуждению научных степеней Магистра (mistrado) и Доктора (doctorado) университета штата Байия, г. Сальвадор, Бразилия (Universidade Federal da Bahia).         

ARGO data assimilation into the ocean dynamics model with high spatial resolution using Ensemble Optimal Interpolation (EnOI) . Kaurkin, M.N., Ibrayev, R.A., Belyaev, K.P. //Oceanology, 2016, Vol. 56, No. 6, pp. 774–781

1. K. Belyaev, C. Tanajura, N. Tuchkova. Mathematical foundation for data assimilation method based on the stochastic diffusion approach, J Information Application, 2011, doi 221517/2011JIA1522

2. Gulev S, Belyaev K., Probability distribution characteristics for surface air–sea turbulent heat fluxes over the Global Ocean. J. Climate, 25 (2012), 1,184-206

3. Беляев К, Танажура К, Тучкова Н., Сравнение методов усвоения данных АРГО в гидродинамических моделях. Океанология.52 (2012), 5,1-21.

4. Belyaev K, Tanajura C, Tuchkova N, Mathematical foundation of data assimilation methods based on the diffusion process applications. Informatic and its applications, v.6 (2012), 4, 67-75.

5. S. Gulev, K. Belyaev, Probability distribution characteristics for surface air-ocean turbulent heat fluxes over World Ocean. J. Climate, 184-206, 2012

6. O.Zolina, C.Simmer, K.Belyaev, S.Gulev, P.Koltermann. Changes in the duration of European wet and dry spells over the last decade. J.Climate,2013,V.26, 6, 2022-2047

7. K. Belyaev, C.A.S.Tanajura. A Time-Space Description of the Analysis Produced by a Data Assimilation Method. In book:” Without bounds: A scientific canvas of nonlinearity and complex dynamics”, 2013, Springer, 734-748.

8. C. Tanajura , A. Santana, D. Mignac, L. Lima, and K. Belyaev, The Remo Ocean Data Assimilation System in HYCOM (RODAS-II) General Description and Preliminary Results, Atmospheric and Oceanic Science Letters, vol 7, No 5, 2014, pp. 464-470

9. C. Tanajura, F. Costa, R. Ramos da Silva, and K. Belyaev, Assimilation of sea surface height anomalies into HYCOM with an Optimal Interpolation Scheme over the Atlantic Ocean, Rev. Brasilian. Geofis, vol. 31 ,pp. 257-270, 2014.

10. Беляев, Н. Тучкова. Предельные распределения для характеристик при усвоении данных наблюдений в стационарном режиме // Информатика и ее прим. Т9 (2015), №2, стр. 19-25

11. Танажура К., Л. Лима, К. Беляев Усвоение аномалий уровня океана в гидродинамической модели НУСОМ по данным наблюдений со спутников в Атлантике //  Океанология, т.55(2015) стр. 1-13.

12. Gorshenin, A., Gulev, S., Belyaev, K. , 13. Statistical modeling of air-sea turbulent heat fluxes by finite mixtures of Gaussian distributions
ITMM’2015 in Communications in Computer and Information Science, 2015. Vol. 564. P. 152–162.

13. Королев В.Ю., Горшенин А.К., Гулев С.К., Беляев К.П. Статистическое моделирование турбулентных потоков тепла между океаном и атмосферой с помощью метода скользящего разделения конечных нормальных смесей Информатика и ее применения. 2015. Т. 9. № 4. С. 3-13.

14. Belyaev K., Kuleshov A. Tanajura C.A.S. An application of a data assimilation method based on the diffusion stochastic process  theory using altimetry data in Atlantic.// Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling 2016, vol.31, No. 3, pp. 137-147

15. Кауркин М.Н., Ибраев Р.А. Беляев К.П., Усвоение данных АРГО в модель динамики океана с высоким разрешением по методу ансамблевой оптимальной интерполяции (ENOI), Океанология, 2016,т.56, № 6, С. 852-860

16. Танажура К.А.С., Лима Л.Н., Беляев К.  Влияние  усвоения аномалий уровня океана в гидродинамической модели НУСОМ по данным наблюдений со спутников в Атлантике на динамические характеристики океана // Океанология 2016. Т. 56. № 4. 556-562

17. Кауркин М.Н., Ибраев Р.А., Беляев К.П. Усвоение данных наблюдений в модели динамики океана высокого пространственного разрешения с применением методов параллельного программирования// Метеорология и Гидрология, 2016, №7. с 47-57

18. Belyaev K, Kuleshov A, Tanajura C.A.S., Tuchkova N. A Correction Method for Dynamic Model Circulations Using Observational Data and Its Application in Oceanography// Mathematical Models and Computer Simulations, 2016, V.8 N4 , pp 391-400

19. K. Belyaev, A. Kuleshov, C.A.S. Tanajura, N. Tuchkova On asymptotic distributions of characteristics for linear data assimilation problem //J. Math. Sciences, 2016, Vol 2018, N3 pp 245-256

20. On Asymptotic Distributions of Analysis Characteristics for the Linear Data Assimilation Problem* Belyaev, K.P., Kuleshov, A.A., Tuchkova, N.P., Tanajura, C.A.S.//Journal of Mathematical Sciences  (United States) , 2016, Vol 2018, N3 pp 245-256

21. Impact on oceanic dynamics from assimilation of satellite surface height anomaly data into the Hybrid Coordinate Ocean Model Ocean Model (HYCOM) over the Atlantic Ocean . Tanajura, C.A.S., Lima, L.N., Belyaev, K. //Oceanology, 2016. V. 56. № 4. pp. 509-514

 22. A correction method for dynamic model calculations using observational data and its application in oceanography. Belyaev, K.P., Kuleshov, A.A., Tuchkova, N.P., Tanajura, C.A.S. // Mathematical Models and Computer Simulations, 2016,V.8 N4 , pp 391-400

23. An application of a data assimilation method based on the diffusion stochastic process theory using altimetry data in Atlantic. Belyaev, K.P., Kuleshov, A.A., Tanajura, C.A.S. //Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling 2016, vol.31, No.3, pp.137-147

 

TPL_A4JOOMLA-WINTERLAKE-FREE_FOOTER_LINK_TEXT